针对我国重点区域臭氧(O₃)、挥发性有机化合物(VOCs)和细颗粒物(PM2.5)的协同污染问题。通过组建由中国海洋大学、中科院安光所、西安理工大学等顶尖机构组成的专家团队,深入分析大气污染成因,包括本地排放源、区域传输贡献及气象条件等因素,为政府及环保部门提供一套科学、精准、可操作的空气质量改善与管控策略。目标是在短期内显著缓解污染状况,并在长期内实现空气质量的根本性改善和持续达标。
核心策略与技术路线:
(1)污染源精准识别:
利用高时空分辨率监测网络结合无人机、卫星遥感技术,全面动态监测重点区域污染源,大数据分析识别主要污染源及强度。
(2)污染过程模拟与分析
引入大气化学传输模型(如CMAQ、WRF-Chem等),结合气象数据,模拟污染物在大气中的扩散、转化及相互影响过程,定量分析区域传输影响,明确污染路径与关键区域。
(3)差异化治理措施
VOCs:源头替代、过程控制、末端治理综合施策,推行低VOCs原料,强化无组织排放管理。
PM2.5:多源控制,推广清洁能源,实施严格排放标准。
O₃:优化VOCs与NOx协同减排,避免O₃浓度反弹。
(4)长效管理机制建设
构建空气质量预警系统,提前预警污染,指导公众防护与应急减排。强化政策激励,促企业自主减排,推广绿色生产。健全空气质量改善目标责任考核制度,空气质量改善纳入地方政府绩效考核体系。
由中国海洋大学、中科院安光所、西安理工大学组成的专家团队。
基于大数据分析和模型模拟,精准识别污染源与路径,确保分析结果的准确性和可靠性。
从监测、分析到治理、管理,形成闭环式的解决方案。
针对不同污染物和污染过程,提出差异化的治理措施。
注重长效管理机制建设,确保空气质量持续改善。